Tabel 1.1. Kirjeldav statistika
N näitab, et valimis on 100 objekti. (Laen) Järgmisena on tabelis toodud minimaalse ja maksimaalse elemendi suurus. Näiteks autode hind on vahemikus 99 000 – 836 000. Vanus varieerub vahemikus (Liising) 1-10 aastat. Mean näitab keskväärtust. (Kiirlaen) Standardhälbe (Std. Deviation) põhjal võib väita, et nii hind kui vanus kõiguvad küllalt palju (hinnang antud võrdluses keskväärtusega).
Tabel 1.2. Korrelatsioonikordajad
Tabelist selgub, et statistiliselt (Lainaa) oluline samasuunaline seos on autode vanuse ja läbisõidu vahel (r = 0,618) ning hinna ja võimsuse vahel (r=0.313). Vastassuunaline seos on ka hinna ja vanuse (Kindlustus) (r = -0,878) ning hinna ja läbisõidu (r = -0,646) vahel. Tegemist on statistiliselt oluliste korrelatsioonikordajatega (nivool 0.01). Tulemused on loogilised, kuid lisaks on vaadeldud ka (Payday Loans) osakorrelatsioone.
Tabel 1.3. Osakorrelatsioon
Eeltoodud tabelis on kontrollitud hinna ja vanuse (SMS Laen) vahelist korrelatsiooni peale läbisõidu mõju elimineerimisest. Selgub, et korrelatsioon läbisõidu elimineerimisel vähenenud (-798 < -878). Tabel 1.4. Osakorrelatsioon Samuti võib öelda tabeli on hinna ja läbisõidu vaheline korrelatsioon on vanuse elimineerimisel nõrgenenud (-0,646 > -0,276), (Creditos) kuid mudeli seisukohalt oluline.
Autokorrelatsioon (Lainat) on nähtav vastavalt tabelist 2.1.1 ning seal on ära märgitud ka tulemuse (Prestamos) sisuline tõlgendus.
